噪声感知保纹理低光增强
计算机视觉与模式识别
2020-09-04 v1 图像与视频处理
摘要
本文提出了一种基于噪声感知保纹理 Retinex 模型的简单而有效的低光图像增强方法。该新方法称为 NATLE，试图通过低复杂度解在噪声去除与自然纹理保留之间取得平衡。其代价函数包含一个估计的分段光滑照度图与一个无噪声保纹理反射图。随后，对照度进行调整，与反射图一起构成增强图像。在常见低光图像增强数据集上进行了大量实验，以证明 NATLE 的优越性能。
引用
@article{arxiv.2009.01385,
title = {Noise-Aware Texture-Preserving Low-Light Enhancement},
author = {Zohreh Azizi and Xuejing Lei and C. -C Jay Kuo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.01385},
year = {2020}
}
备注
Accepted by IEEE VCIP 2020. The final version will appear in IEEE VCIP 2020