基于多尺度Retinex算法的脊髓图像对比度增强改进方法

本文提出了一种基于多速率方案结合多尺度Retinex算法的脊髓医学图像对比度增强新方法。本文使用HSV颜色空间，因为HSV颜色空间将颜色细节与强度分离。通过将原始图像下采样为五个版本（微小、小、中、精细和正常尺度）来实现医学图像的增强。这是因为每个版本的图像独立增强和重建后，视觉质量会有巨大提升。此外，利用对比度拉伸和多尺度Retinex（MSR）技术来增强每个缩放版本的图像。最后，通过有效组合每个尺度得到增强图像。通过在小波域中使用小波能量度量验证了所提算法的效率。使用所提方法重建的图像突出了细节（边缘和组织），减少了图像噪声（高斯和散斑），并改善了整体对比度。所提算法还增强了脊髓区域周围组织的锐利边缘，这有助于诊断脊髓病变。在多个医学图像上进行了详细实验，结果表明增强的医学图像质量良好，并且优于其他研究人员的方法。