胶囊内镜中远处血管与结构的先进图像增强方法

本文提出一种用于胶囊内镜图像对比度增强的先进方法，主要目标是获取关于胶囊内镜图像中较远处（或较暗）部分的血管与结构的充足信息。所提方法（PM）结合两种算法分别增强胶囊内镜图像的较暗与较亮区域。我们前期工作提出的半单位加权双线性算法（HWB）根据其 HSV 分量 V 的暗部映射内容增强较暗区域。较亮区域的增强得益于新提出的阈值加权双线性算法（TWB），该算法在保留色相的同时避免过曝和镜面高光点放大；TWB 根据其 HSV 分量 V 的亮部映射内容随亮度渐增执行增强操作，换言之，TWB 随分量 V 强度内容增大而减小其平均权重。我们进行了大量实验演示，基于参考图像与 PM 增强图像的评估，一位胃肠病学家（{\O}H）根据血管信息、图像对比度以及胶囊内镜图像较远处结构的视图或可见性得出结论：PM 增强图像为最佳。