利用形态学变换的图像增强

本文处理对比度差的图像增强和背景检测问题。提出了一个用于检测对比度差图像中背景的框架。基于韦伯定律的概念，通过两种方法实现了图像增强。第一种方法利用分块图像背景分析的信息，而第二种变换方法利用开运算和闭运算来定义多背景灰度图像。完整的图像处理使用MATLAB仿真模型完成。最后，本文按如下方式组织：形态学变换和韦伯定律。通过分块分析结合变换来增强光照不足图像的背景近似。通过重构开运算引入多背景概念，展示了多种改善图像对比度技术的比较。最后给出结论。