一种胶囊内窥镜图像的高光去除方法
计算机视觉与模式识别
2024-02-27 v2
摘要
无线胶囊内窥镜（WCE）捕获的图像总是存在镜面反射，而在去除高光的同时保留区域内的颜色和纹理仍然是一个挑战。为了解决这个问题，本文提出了一种胶囊内窥镜图像的高光去除方法。首先，计算高光区域边缘的置信度项和特征项，其中置信度项通过以高光区域边缘像素为中心的窗口内，RGB 空间中 R 通道与 B 通道的已知像素之比获得，特征项通过将高光区域边缘像素的梯度向量与等照度线相乘获得。随后，为置信度项和特征项分配不同的权重并求和，以获得所有高光区域边缘像素的优先级，并识别出具有最高优先级的像素。然后，利用高光区域边缘像素的方差来调整样本块窗口的大小，并根据样本块与以最高优先级像素为中心的窗口之间的 RGB 颜色相似性和距离，在已知区域中搜索最佳匹配块。最后，将最佳匹配块中的像素复制到最高优先级的高光去除区域，以实现去除高光区域的目标。实验结果表明，所提出的方法能有效去除 WCE 图像中的高光，与 Crinimisi 算法和 DeepGin 方法相比，高光去除区域的变异系数更低。此外，高光去除区域的颜色和纹理与周围区域相似，且纹理连续。
引用
@article{arxiv.2402.07083,
title = {A Highlight Removal Method for Capsule Endoscopy Images},
author = {Shaojie Zhang and Yinghui Wang and Peixuan Liu and Wei Li and Jinlong Yang and Tao Yan and Yukai Wang and Liangyi Huang and Mingfeng Wang and Ibragim R. Atadjanov},
journal= {arXiv preprint arXiv:2402.07083},
year = {2024}
}