无线胶囊内窥镜中基于超像素的息肉分割与分类
计算机视觉与模式识别
2018-05-29 v2
摘要
无线胶囊内窥镜（WCE）是一项相对较新的技术，用于体内记录整个胃肠道（GI）轨迹。检查期间捕获的大量帧给医生审阅所有帧带来困难。使用智能方法减少审阅时间的需求一直是一项挑战。息肉被认为是生长在肠道表面而非器官内部的组织。大多数息肉不是癌性的，但如果其变得大于一厘米，则极有可能转变为癌症。WCE帧为息肉检测提供了早期可能性。本文评估了简单线性迭代聚类（SLIC）超像素在WCE帧中息肉分割的应用。考察了不同的SLIC超像素数量，以寻找最高的息肉检测灵敏度。SLIC超像素分割有望改善先前研究的结果。最后，通过提取一些纹理和颜色特征，使用支持向量机（SVM）对超像素进行分类。分类结果显示灵敏度为91%。
引用
@article{arxiv.1710.07390,
title = {Superpixel Based Segmentation and Classification of Polyps in Wireless Capsule Endoscopy},
author = {Omid Haji Maghsoudi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1710.07390},
year = {2018}
}
备注
This paper has been published in SPMB 2017