结肠胶囊内镜中的息肉自动检测
计算机视觉与模式识别
2014-07-15 v4
摘要
结直肠息肉是结肠癌的重要前体病变，而结肠癌是一个主要的健康问题。结肠胶囊内镜（CCE）是一种安全且微创的检查程序，患者吞服带有数码摄像头的小型胶囊以获取肠道图像，随后分析视频序列以检测息肉的存在。我们提出了一种算法，旨在减轻人工操作员分析视频序列帧的工作负担。该算法作为一个二分类器，基于帧的几何分析和纹理内容，将帧标记为包含息肉或不包含息肉。几何分析借助中频滤波器对图像进行分割。分割过程提取的特征根据以下假设进行分类：息肉的特征表现为大致呈圆形的突起。因此，我们使用最佳拟合球半径作为二分类器的决策参数。我们对包含五名成年患者内镜视频序列中超过 18,900 帧的数据集进行了性能统计研究。该算法表现出稳健的性能，在特异性水平为 90% 时，每帧灵敏度达到 47%，每息肉灵敏度超过 81%。平均而言，对于长度为 3747 帧的视频序列，仅需人工检查 367 个假阳性帧。
引用
@article{arxiv.1305.1912,
title = {Automated polyp detection in colon capsule endoscopy},
author = {Alexander V. Mamonov and Isabel N. Figueiredo and Pedro N. Figueiredo and Yen-Hsi Richard Tsai},
journal= {arXiv preprint arXiv:1305.1912},
year = {2014}
}
备注
16 pages, 9 figures, 4 tables