真实场景下的结直肠息肉检测：设计与实验研究
计算机视觉与模式识别
2021-01-12 v1
摘要
结直肠息肉是生长在结肠或直肠内膜上的异常组织，发展为结直肠癌（全球癌症死亡第三大原因）的风险很高。通过结肠镜早期发现和切除息肉已被证明是预防结直肠癌的有效方法。近来，各种基于 CNN 的计算机辅助系统被开发以帮助医生检测息肉。然而，由于真实结肠镜图像与公共数据集中的图像存在显著差异，这些系统在真实结肠镜操作中表现不佳。与公共数据集中精心挑选的、具有明显息肉的清晰图像不同，结肠镜图像通常模糊并含有各种伪影，如液体、碎屑、气泡、反射、镜面反射、对比度、饱和度和医疗器械，且包含大小、形状和纹理各异的多种息肉。所有这些因素给结肠镜中的有效息肉检测带来了重大挑战。为此，我们收集了一个私有数据集，包含来自 224 次完整结肠镜操作的 7,313 张图像。该数据集代表了真实操作场景，因此可用于更好地训练模型并评估系统在实际中的性能。我们提出了一种集成系统架构以应对息肉检测的独特挑战。大量实验结果表明，我们的系统能在实时条件下以优异性能有效检测结肠镜中的息肉。
引用
@article{arxiv.2101.04034,
title = {Colorectal Polyp Detection in Real-world Scenario: Design and Experiment Study},
author = {Xinzi Sun and Dechun Wang and Chenxi Zhang and Pengfei Zhang and Zinan Xiong and Yu Cao and Benyuan Liu and Xiaowei Liu and Shuijiao Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2101.04034},
year = {2021}
}
备注
8 pages