用于泛化性评估的多中心息肉检测与分割数据集
图像与视频处理
2023-05-22 v3 计算机视觉与模式识别
机器学习
摘要
结肠中的息肉是广为人知的癌症前体，由结肠镜检查发现。虽然大多数息肉为良性，但息肉的数量、大小和表面结构与结肠癌风险相关。已有若干方法被开发用于自动化息肉检测与分割。然而，主要问题在于它们未在大型多中心专用数据集上严格测试，原因之一便是缺乏全面的公共数据集。因此，所开发的方法可能无法泛化到不同人群的数据集。为此，我们从六个独特中心策划了一个包含 300 多名患者的数据集。该数据集包含单帧与序列数据，具有 3762 个标注的息肉标签，其息肉边界由六位资深胃肠病学家精确勾画验证。据我们所知，这是由计算科学家与胃肠病专家团队策划的最全面的检测与像素级分割数据集（称为 \textit{PolypGen}）。本文提供了数据构建与标注策略、质量保证和技术验证方面的见解。我们的数据集可从 \url{ https://doi.org/10.7303/syn26376615} 下载。
引用
@article{arxiv.2106.04463,
title = {A multi-centre polyp detection and segmentation dataset for generalisability assessment},
author = {Sharib Ali and Debesh Jha and Noha Ghatwary and Stefano Realdon and Renato Cannizzaro and Osama E. Salem and Dominique Lamarque and Christian Daul and Michael A. Riegler and Kim V. Anonsen and Andreas Petlund and Pål Halvorsen and Jens Rittscher and Thomas de Lange and James E. East},
journal= {arXiv preprint arXiv:2106.04463},
year = {2023}
}
备注
19 pages