应用深度学习从内镜图像中识别与定位息肉
计算机视觉与模式识别
2023-01-24 v1
摘要
基于深度学习的神经网络已在多种生物医学成像应用中广受欢迎。过去几年中，若干工作展示了这些方法在结肠癌检测中的使用，早期结果令人鼓舞。这些方法有望用于辅助医生，并可能有助于在一次诊断会话中识别病变或异常的数量。通过文献调研，我们发现缺乏公开可用的标注数据。因此，作为本工作的一部分，我们旨在开源一个包含息肉与溃疡标注的数据集。这是首个来自印度的包含息肉与溃疡图像的数据集。该数据集可用于检测与分类任务。我们还使用几个在大型公开数据集上训练的流行深度学习目标检测模型评估了我们的数据集，并经验性地发现，在一个数据集上训练的模型在我们这个由不同采集设备所采集的数据集上表现良好。
引用
@article{arxiv.2301.09219,
title = {Applied Deep Learning to Identify and Localize Polyps from Endoscopic Images},
author = {Chandana Raju and Sumedh Vilas Datar and Kushala Hari and Kavin Vijay and Suma Ningappa},
journal= {arXiv preprint arXiv:2301.09219},
year = {2023}
}