ERCPMP：用于结直肠息肉形态学与病理学的内镜图像与视频数据集
图像与视频处理
2023-07-31 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
近年来，人工智能（AI）及其主导分支机器学习（ML）与深度学习（DL）及其应用在医学等诸多领域迅速扩展。当前，开发用于医疗预测、检测、诊断、治疗及预后的精准算法所面临的最重要挑战是数据。ERCPMP是一个用于识别结直肠息肉形态学与病理学的 endoscopic 图像与视频数据集。该数据集包含191名结直肠息肉患者的人口统计学、形态学与病理学数据，以及内镜图像和视频。形态学数据依据巴黎（Paris）、Pit及JNET等最新国际胃肠病学分类标准收录。病理学数据包括息肉诊断结果，如管状（Tubular）、绒毛状（Villous）、管状绒毛状（Tubulovillous）、增生性（Hyperplastic）、锯齿状（Serrated）、炎性（Inflammatory）以及伴异型增生分级与分化程度的腺癌（Adenocarcinoma）。该数据集当前版本已发布于Elsevier Mendeley Dataverse，且仍在持续完善中，最新版本可通过 https://databiox.com 获取。
引用
@article{arxiv.2307.15444,
title = {ERCPMP: An Endoscopic Image and Video Dataset for Colorectal Polyps Morphology and Pathology},
author = {Mojgan Forootan and Mohsen Rajabnia and Ahmad R Mafi and Hamed Azhdari Tehrani and Erfan Ghadirzadeh and Mahziar Setayeshfar and Zahra Ghaffari and Mohammad Tashakoripour and Mohammad Reza Zali and Hamidreza Bolhasani},
journal= {arXiv preprint arXiv:2307.15444},
year = {2023}
}