Consisaug：基于一致性的结肠息肉检测数据增强方法

结直肠癌（CRC）频繁发生于最初良性的息肉中，仍是全球癌症相关死亡率的重要贡献者。通过结肠镜准确检测这些息肉对于预防 CRC 至关重要。然而，传统结肠镜方法高度依赖操作员的经验，导致息肉检测率不佳。此外，公开数据库在息肉大小和形状的多样性方面有限。为增强用于息肉检测的可用数据，我们引入 Consisaug，这是一种 innovative and effective 的数据增强方法，利用深度学习。我们利用图像翻转时类别标签应相等且边界框应保持一致性的约束。我们在 five public polyp 数据集和 three backbones 上实现了 Consisaug，并结果表明该方法的有效性。