基于海量内镜图像的结肠镜息肉检测

我们改进了已有的端到端息肉检测模型,在不同数据集上以可忽略的检测速度代价验证了更好的平均精度。我们此前关于结肠镜息肉检测的工作提供了一种高效的端到端方案以缓解医生的检查负担。然而,我们后续的实验发现,由于息肉采集条件多变,该框架不如以往鲁棒。本工作中,我们对数据集进行了若干研究,识别出导致息肉检测任务中低精度率的主要问题。我们采用优化的锚框生成方法以获得更好的锚框形状,并使用更多锚框用于检测,因为我们认为这对小目标检测是必要的。采用一种替代骨干网络以补偿由密集锚框回归引入的沉重时间开销。借助注意力门模块,我们的模型在保持实时检测速度的同时达到了最先进的息肉检测性能。