AFP-Net: 结肠镜中实时无锚息肉检测
图像与视频处理
2019-09-27 v3 计算机视觉与模式识别
机器学习
摘要
结直肠癌(CRC)是一种常见且致命的疾病。全球范围内, CRC是男性中第三常诊断癌症, 女性中第二。对于结直肠癌, 现有最佳筛查方法是结肠镜检查。在结肠镜过程中, 内镜尖端的微型相机生成结肠内部黏膜的视频。视频数据显示在监视器上供医生检查整个结肠内壁并查找结直肠息肉。结直肠息肉的检测和切除与结直肠癌死亡率的降低相关。然而, 即使对于非常有经验的医生, 结肠镜过程中息肉检测的漏检率也常常很高。原因在于息肉在形状、大小、纹理、颜色和光照方面的高变异性。尽管具有挑战性, 随着目标检测技术的巨大进步, 自动化息肉检测在降低假阴性率同时保持高精度方面仍展现出巨大潜力。本文中, 我们提出一种新颖的无锚息肉检测器, 可在不使用预定义锚框的情况下定位息肉。为了进一步增强模型, 我们利用了上下文增强模块和余弦真值投影。我们的方法可实时响应, 同时以99.36%精确率和96.44%召回率达到SOTA性能。
引用
@article{arxiv.1909.02477,
title = {AFP-Net: Realtime Anchor-Free Polyp Detection in Colonoscopy},
author = {Dechun Wang and Ning Zhang and Xinzi Sun and Pengfei Zhang and Chenxi Zhang and Yu Cao and Benyuan Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1909.02477},
year = {2019}
}