视频胶囊内镜中的息肉检测与分割：综述
计算机视觉与模式识别
2017-01-03 v1
摘要
如今，视频胶囊内镜（VCE）被广泛用于胃肠道（GI）道成像。胶囊内镜检查通常作为附加监测手段被开具，可帮助识别息肉、出血等。为分析 VCE 检查产生的大规模视频数据，需要自动图像处理、计算机视觉与学习算法。近期，已提出具有不同程度成功的自动息肉检测算法。尽管基于结肠镜及其他传统内镜操作图像的息肉检测正成为一个成熟的领域，但由于其独特的成像特性，在 VCE 中自动检测息肉是一个难题。我们回顾了针对 VCE 图像的不同息肉检测方法，并针对标准图像处理与计算机视觉方法所面临的挑战提供了系统性分析。
引用
@article{arxiv.1609.01915,
title = {Polyp Detection and Segmentation from Video Capsule Endoscopy: A Review},
author = {V. B. Surya Prasath},
journal= {arXiv preprint arXiv:1609.01915},
year = {2017}
}
备注
Project webpage: http://goo.gl/eAUWKJ - Complete Bibliography - Compiled and Continuously Updated