胃镜全景视图：在胃镜下息肉自动检测中的应用
图像与视频处理
2019-10-22 v1 机器学习
机器学习
摘要
内镜诊断是用于胃息肉检测的重要手段。本文开发了一种胃镜全景图像，可直观、全面地显示胃内表面。此外，所提出的自动检测方案可帮助医生自动定位息肉，并减少漏诊。本文的主要贡献为：首先，开发了胃镜全景重建方法。该重建不需要额外硬件设备，并能恰当解决纹理错位与光照不平衡问题；其次，基于深度学习框架训练了用于胃镜全景的端到端多目标检测。与传统方案相比，该自动息肉检测系统可实时定位胃内壁所有息肉，并辅助医生发现病变。第三，该系统在浙江大学医学院附属第一医院进行了评估。结果表明全景平均误差小于2 mm，息肉检测准确率为95%，召回率为99%。此外，本文的研究路线对其他人体软组织腔隙的内镜辅助检测具有指导意义。
引用
@article{arxiv.1910.08697,
title = {Gastroscopic Panoramic View: Application to Automatic Polyps Detection under Gastroscopy},
author = {Chenfei Shi and Yan Xue and Chuan Jiang and Hui Tian and Bei Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.08697},
year = {2019}
}