使用动态 SSD-GAN 检测小息肉
计算机视觉与模式识别
2020-11-02 v1 机器学习
摘要
内镜检查用于检查咽喉、胃和肠道中的息肉，其可能发展为癌症。机器学习系统可被训练以处理结肠镜图像并检测息肉。然而，这些系统对图像中视觉上较小的目标检测性能往往较差。本文表明，将单发检测器 (SSD) 作为区域提议网络与对抗训练的生成器结合以对小型区域提议上采样，可显著改善视觉小息肉的检测。本文引入的 Dynamic SSD-GAN 流程相比常规 FCN 基线在视觉小息肉上灵敏度提升 12%。
引用
@article{arxiv.2010.15937,
title = {Detecting small polyps using a Dynamic SSD-GAN},
author = {Daniel C. Ohrenstein and Patrick Brandao and Daniel Toth and Laurence Lovat and Danail Stoyanov and Peter Mountney},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.15937},
year = {2020}
}
备注
Machine Learning for Health (ML4H) at NeurIPS 2020 - Extended Abstract