动态上下文注意力网络：用于结肠息肉诊断的空间表征转变为自适应洞察
计算机视觉与模式识别
2025-04-30 v1
摘要
结肠息肉是早期结肠癌检测的关键指标。然而，传统的内镜成像在准确定位息肉方面常常不力，且缺乏综合性的上下文 awareness，这会限制诊断的可解释性。为此，我们提出了动态上下文注意力网络(DCAN)。这种新方法通过注意力机制将空间表征转化为自适应的上下文洞察，增强对关键息肉区域的关注，而无需显式的定位模块。通过将上下文 awareness整合到分类过程中，DCAN改进了决策的可解释性和整体诊断性能。这一方法的进步可能导致更可靠的结肠癌检测，从而实现更好的患者预后。
引用
@article{arxiv.2504.20306,
title = {Dynamic Contextual Attention Network: Transforming Spatial Representations into Adaptive Insights for Endoscopic Polyp Diagnosis},
author = {Teja Krishna Cherukuri and Nagur Shareef Shaik and Sribhuvan Reddy Yellu and Jun-Won Chung and Dong Hye Ye},
journal= {arXiv preprint arXiv:2504.20306},
year = {2025}
}
备注
Accepted at 47th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC) 2025