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使用奇Gabor滤波器和形态学操作的叶脉分割

计算机视觉与模式识别 2012-06-25 v1 人工智能

摘要

叶脉构成叶片特征描述和分类的基础。不同物种具有不同的叶脉模式。可以看出,叶脉分割有助于根据叶脉的特定模式维护所有叶片的记录,从而提供一种有效的方法来检索和存储数据库中关于各种植物物种的信息,并提供一种基于叶脉结构(每个物种独特)来表征植物的有效手段。该算法提出了一种使用奇Gabor滤波器和形态学操作进行叶脉分割的新方法,以产生更好的输出。与现有技术相比,奇Gabor滤波器提供了高效的输出,并且鲁棒且可扩展,因为它能更有效地检测叶片中存在的细纤维状叶脉。

关键词

引用

@article{arxiv.1206.5157,
  title  = {Leaf vein segmentation using Odd Gabor filters and morphological operations},
  author = {Vini Katyal and Aviral},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1206.5157},
  year   = {2012}
}

备注

International Journal of Advanced Research in Computer Science Volume 3, No. 3, May-June 2012