基于标签高效分割揭示植物科学中叶脉层级结构：数据集与方法
计算机视觉与模式识别
2024-05-17 v1
摘要
层级叶脉分割是农业科学中一个关键但鲜有人关注的任务，叶脉层级结构的分析有助于植物育种。虽然当前分割技术依赖数据驱动模型，但尚无专为层级叶脉分割设计的公开数据集。为填补这一空白，我们介绍了HierArchical Leaf Vein Segmentation（HALVS）数据集，首个公开的层级叶脉分割数据集。HALVS包含5,057个真实扫描的高分辨率叶片图像，来自三个植物物种：大豆、甜樱桃和伦敦虎皮树。它还包括针对三级叶脉的人工标注ground truth，总标注工作量为83.8人天。基于HALVS，我们进一步开发了一种标签高效学习范式，利用部分标签信息，即缺失的卵二级叶脉注释。在HALVS上进行经验研究，揭示了叶脉分割的新观察、挑战和研究方向。
引用
@article{arxiv.2405.10041,
title = {Revealing Hierarchical Structure of Leaf Venations in Plant Science via Label-Efficient Segmentation: Dataset and Method},
author = {Weizhen Liu and Ao Li and Ze Wu and Yue Li and Baobin Ge and Guangyu Lan and Shilin Chen and Minghe Li and Yunfei Liu and Xiaohui Yuan and Nanqing Dong},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.10041},
year = {2024}
}
备注
Accepted by IJCAI2024, Code: https://github.com/WeizhenLiuBioinform/HALVS-Hierarchical-Vein-Segment.git