基于非凸正则化的手势识别
计算机视觉与模式识别
2022-04-27 v3 机器学习
最优化与控制
摘要
手势识别是人机交互中最基础的任务之一。基于稀疏表示的方法因其高效性以及对训练数据需求低而被广泛使用。近来，包括正则化在内的非凸正则化技术已在图像处理领域被提出，以在保持高效性能的同时促进稀疏性。在本文中，我们提出了一种基于正则化的视觉手势识别模型，该模型由交替方向乘子法（ADMM）求解。在二值与灰度数据集上的数值实验已证明了该方法在识别手势上的有效性。
引用
@article{arxiv.2104.14349,
title = {Hand Gesture Recognition Based on a Nonconvex Regularization},
author = {Jing Qin and Joshua Ashley and Biyun Xie},
journal= {arXiv preprint arXiv:2104.14349},
year = {2022}
}