基于深度图的手-物交互手部分割
计算机视觉与模式识别
2018-01-11 v3
摘要
手-物交互的手部分割是许多应用（如增强现实、医疗应用和人机交互）中必要的预处理步骤。然而，典型方法基于颜色信息，对于具有肤色、皮肤色素差异和光照条件变化的物体不够鲁棒。因此，我们提出仅使用深度图的手-物交互手部分割方法。这是具有挑战性的，因为交互过程中手与物体之间的深度差异很小。为克服此挑战，我们提出两阶段随机决策森林(random decision forest, RDF)方法，包括检测手和分割手。为验证所提方法，我们在公开可用的手-物交互手部分割数据集上展示了结果。与其他 state-of-the-art 方法相比，所提方法在短处理时间内实现了高精度。
引用
@article{arxiv.1603.02345,
title = {Hand Segmentation for Hand-Object Interaction from Depth map},
author = {Byeongkeun Kang and Kar-Han Tan and Nan Jiang and Hung-Shuo Tai and Daniel Tretter and Truong Q. Nguyen},
journal= {arXiv preprint arXiv:1603.02345},
year = {2018}
}