HandSeg：一种从深度图像中自动标注的手部分割数据集
计算机视觉与模式识别
2018-08-06 v4
摘要
我们提出一种从基于深度的手部分割自动生成高质量标注的方法，并引入一个大规模手部分割数据集。现有数据集通常局限于单只手。通过利用 RGBD 传感器与一双彩色手套给出的视觉线索，我们自动生成双手分割的稠密标注。这降低了创建高质量数据集的成本与复杂度，并便于未来扩展数据集。我们进一步表明，现有数据集即便采用数据增强，也不足以训练出能区分双手的手部分割算法。源码与数据集将公开提供。
引用
@article{arxiv.1711.05944,
title = {HandSeg: An Automatically Labeled Dataset for Hand Segmentation from Depth Images},
author = {Abhishake Kumar Bojja and Franziska Mueller and Sri Raghu Malireddi and Markus Oberweger and Vincent Lepetit and Christian Theobalt and Kwang Moo Yi and Andrea Tagliasacchi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1711.05944},
year = {2018}
}