演奏者手指的视觉运动分析

本工作旨在从视频序列中提取键盘演奏者手指在其三个关节处的运动。该问题的相关性涉及多个方面：事实上，手指运动的提取可用于计算击键效率与各关节贡献，正如Werner Goebl与Caroline Palmer在论文'Temporal Control and Hand Movement Efficiency in Skilled Music Performance'中所展示。这些度量与计时与力度的精度直接相关。论文'Real-Time Hand Gesture Recognition Using Finger Segmentation'提出了一种处理手势识别问题的极佳方法。检测键盘上被按下的键是一项可能复杂的任务，因为阴影会降低结果质量并可能导致未按键的误检。在已有多种方法中，大量方法基于帧间相减以检测由按压引起的键运动。检测被按下的键可用于自动评估钢琴演奏者表现，或自动记写所演奏旋律的乐谱。