从文本指令生成虚拟动作：一项质量评估案例研究
人机交互
2020-06-09 v1
摘要
从健康类严肃游戏到机器人示范学习，许多应用领域都可受益于从附带图像的文本指令中提取的大型身体动作数据集。对指令进行解释以自动生成相应动作(如锻炼)并验证这些动作是困难的任务。在本文中，我们描述了实现自动提取的第一步。我们借助 Kinect 记录了七名业余表演者以随机顺序完成的五种不同的锻炼。在记录过程中，我们发现即使给定相同的文本指令，每名人类表演者对同一锻炼的解释也不同。我们基于该数据采用众包方法进行了质量评估研究，并测试了不同类型可视化的评分者间一致性，其中基于 RGB 的可视化在标注者中表现出最佳的一致性。
引用
@article{arxiv.2006.03846,
title = {Towards Generating Virtual Movement from Textual Instructions A Case Study in Quality Assessment},
author = {Himangshu Sarma and Robert Porzel and Jan Smeddinck and Rainer Malaka},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.03846},
year = {2020}
}