移动设备上的精确手部关键点定位
计算机视觉与模式识别
2018-12-20 v1
摘要
我们提出了一种基于常规彩色输入的二维手部关键点定位新方法。所提方法依赖于一个恰当设计的卷积神经网络（CNN），该网络计算一组热图，每个热图对应一个感兴趣的手部关键点。采用所提方法的大量实验将其与最先进（state of the art）方法进行比较，并展示了其在标准公开可用数据集上的准确性与计算性能。所得结果表明，所提方法在准确性上匹配或优于竞争方法，但在计算效率上明显优于它们，使其成为需要在移动设备上进行手部关键点估计的应用的合适构建模块。
引用
@article{arxiv.1812.08028,
title = {Accurate Hand Keypoint Localization on Mobile Devices},
author = {Filippos Gouidis and Paschalis Panteleris and Iason Oikonomidis and Antonis Argyros},
journal= {arXiv preprint arXiv:1812.08028},
year = {2018}
}