基于传感器的长短期记忆连续手势识别
信号处理
2020-07-23 v1 机器学习
摘要
本文旨在提出一种基于传感器的长短期记忆(LSTM)连续手势识别新算法。该算法仅需基础的加速度计和/或陀螺仪。给定一段输入传感数据序列，采用多对多 LSTM 方案生成输出路径。随后基于观测路径进行最大后验估计以获得最终分类结果。已实现了一个基于智能手机的原型系统用于性能评估。实验结果表明，所提算法是鲁棒且准确手势识别的一种有效替代方案。
引用
@article{arxiv.2007.11268,
title = {Sensor-Based Continuous Hand Gesture Recognition by Long Short-Term Memory},
author = {Tsung-Ming Tai and Yun-Jie Jhang and Zhen-Wei Liao and Kai-Chung Teng and Wen-Jyi Hwang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2007.11268},
year = {2020}
}