基于光时域反射计传感系统的事件识别高斯混合模型
光学
2016-03-22 v2 数据分析、统计与概率
仪器与探测器
摘要
我们提出一种新方法，用于识别基于相位敏感光时域反射计的传感器信号中特定类别的非常规事件。我们的算法解决方案有两个主要特点：旨在信号去噪的滤波，以及用于聚类的高斯混合模型。我们利用实验测量信号测试了所提算法。结果表明，在足够训练样本数下，两类事件可以区分，最佳情形识别概率接近0.9。
引用
@article{arxiv.1509.05998,
title = {Gaussian mixture model for event recognition in optical time-domain reflectometry based sensing systems},
author = {Aleksey Fedorov and Maxim Anufriev and Andrey Zhirnov and Konstantin Stepanov and Evgeniy Nesterov and Dmitry Namiot and Valery Karasik and Alexey Pnev},
journal= {arXiv preprint arXiv:1509.05998},
year = {2016}
}
备注
4 pages; published version