通过发现一致的空间区域来检测情境异常
计算机视觉与模式识别
2025-01-16 v1 人工智能
摘要
我们描述了一种用于建模空间上下文以实现视频异常检测的方法。主要思想是通过对高斯混合模型聚类联合对象属性来发现共享类似对象级活动的区域。我们展示了，这种直观的方法使用的数据参数数量远少于对手模型，能够在具有挑战性的空间-上下文相关街景数据集中实现最先进的性能。作为副产品，由模型学习的高分辨率发现区域也为人类操作员提供可解释的正常性图，而无需任何预训练的分割模型。
引用
@article{arxiv.2501.08470,
title = {Detecting Contextual Anomalies by Discovering Consistent Spatial Regions},
author = {Zhengye Yang and Richard J. Radke},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.08470},
year = {2025}
}