一种用于稀有声音事件检测的简易模型
声音
2018-08-22 v1 音频与语音处理
摘要
我们提出一种简单的循环模型，用于在训练时可获得事件时间边界的条件下检测稀有声音事件。我们的模型优化了语句级损失与帧级损失的组合：语句级损失分类一个语句中是否发生事件，帧级损失在事件发生时分类每一帧是否对应事件。两个损失利用共享的事件向量表示，并通过注意力机制相连。我们在 DCASE 2017 挑战赛的任务 2 上验证模型，取得了具有竞争力的性能。
引用
@article{arxiv.1808.06676,
title = {A simple model for detection of rare sound events},
author = {Weiran Wang and Chieh-chi Kao and Chao Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1808.06676},
year = {2018}
}
备注
Accepted by Interspeech 2018