使用级联隐马尔可夫模型在头戴式显示器上进行实时头部手势识别
人机交互
2018-02-06 v2
摘要
头部手势是人们面对面交流的自然方式，但在虚拟现实环境下的头部手势识别，以及将头部手势作为与虚拟化身和虚拟环境交互的界面，鲜少被研究。在本研究中，我们提出了一种使用级联隐马尔可夫模型在头戴式显示器上进行实时头部手势识别的方法。我们进行了两项实验来评估所提出的方法。在实验 1 中，我们训练了级联隐马尔可夫模型，并使用收集到的头部运动数据评估了离线分类性能。在实验 2 中，我们通过利用记录的实时分类数据估计识别头部手势的延迟，刻画了该方法的实时性能。我们的结果表明，所提出的方法在识别头部手势方面是有效的。该方法可以集成到虚拟现实系统中，作为与虚拟世界交互的头部手势界面。
引用
@article{arxiv.1707.06691,
title = {Real-Time Head Gesture Recognition on Head-Mounted Displays using Cascaded Hidden Markov Models},
author = {Jingbo Zhao and Robert S. Allison},
journal= {arXiv preprint arXiv:1707.06691},
year = {2018}
}