利用智能手机计算能力进行动态背景抑制的基于事件的手势识别

本文介绍一种基于事件相机输出、利用手机计算资源运行的手势识别框架。我们将围绕时间表面概念提出一种新的改进与适配方案，以在移动平台有限的计算资源上运行。我们还引入一种利用基于事件的相机高时间分辨率动态去除背景的新方法。我们在室内外非受控光照条件下的若干动态场景中评估该框架的性能。我们还引入一个通过临床流程筛选的、公开可用的基于事件的手势识别数据集，以赋能视障与老年人群的人机交互。最后，我们与先前处理基于事件手势识别的工作进行比较，在考虑所用硬件有限的计算与内存约束下，报告了相当甚至更优的结果。