基于自监督高斯过程回归的概率射频辅助相机唤醒
信号处理
2021-05-04 v2 系统与控制
系统与控制
摘要
由于其高灵活性与可扩展性、快速且经济的部署、在工业、民用与家庭环境中的普适性,无线传感器研究是一个持续演进的技术领域。然而,维护成本与传感器可靠性深受电池寿命影响,这可能限制其使用。在本文中,我们考虑一个配备低能耗无线电接收器的无线智能相机,用于视觉检测移动的无线电发射目标。为在不牺牲检测能力的前提下延长相机寿命,我们设计了一个概率能量感知控制器来开关相机。无线电信号强度通过自监督高斯过程回归结合递归贝叶斯估计来预测目标可检测性。自动训练过程最小化了人工干预,而控制器保证了高检测精度与低能耗,如数值与实验结果所示。
引用
@article{arxiv.2102.03350,
title = {Probabilistic RF-Assisted Camera Wake-Up through Self-Supervised Gaussian Process Regression},
author = {Luca Varotto and Angelo Cenedese},
journal= {arXiv preprint arXiv:2102.03350},
year = {2021}
}
备注
6 pages, 4 figures, 2 tables, accepted at MED 2021