基于预测的数据传输用于无线体域网中的能量节约
网络与互联网体系结构
2009-12-15 v1 分布式、并行与集群计算
摘要
无线体传感器在医疗保健应用中正变得越来越流行。由于这些传感器要么佩戴在人体上，要么植入人体内，因此它们必须体积小、重量轻。因此，能量成为一种极其稀缺的资源，能量节约成为体域网（BSN）设计中的首要问题。本文通过考虑BSN相对于传统无线传感器网络（WSN）（例如用于环境监测）的独特特性来处理这一问题。提出了一种适用于BSN的基于预测的数据传输方法，该方法结合了双重预测框架和利用PID（比例-积分-微分）控制的低复杂度预测算法。该框架和算法都是通用的，使得所提出的方法具有广泛的适用性。通过使用真实健康监测数据集的仿真验证了该方法的有效性。
引用
@article{arxiv.0912.2430,
title = {Prediction-Based Data Transmission for Energy Conservation in Wireless Body Sensors},
author = {Feng Xia and Zhenzhen Xu and Lin Yao and Weifeng Sun and Mingchu Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:0912.2430},
year = {2009}
}
备注
To appear in The Int Workshop on Ubiquitous Body Sensor Networks (UBSN), in conjunction with the 5th Annual Int Wireless Internet Conf (WICON), Singapore, March 2010