传感器中数据预测的重要性和可行性
网络与互联网体系结构
2016-04-06 v1
摘要
第一代无线传感器节点能量与计算资源受限,不利于执行除测量和向中心服务器传输之外的任何任务。然而,如今传感器网络趋于融入物联网,硬件演进可能改变在传感器节点避免数据计算的旧策略。本文展示了减少传感器网络传输次数的重要性,并提出使用预测方法作为实现方式。使用真实传感器数据的实验表明,最先进的预测方法可成功部署在传感器节点,保持测量质量并减少多达30%的传输,降低信道利用率。我们得出结论,旧范式(即当测量与上次传输差值超过阈值时就传输的测量策略)不再最有益。在传感器节点采用更复杂的预测方法是显著减少传输次数而不损害测量质量的替代方案,从而支持物联网的指数增长。
引用
@article{arxiv.1604.01275,
title = {On the importance and feasibility of forecasting data in sensors},
author = {Gabriel Martins Dias and Boris Bellalta and Simon Oechsner},
journal= {arXiv preprint arXiv:1604.01275},
year = {2016}
}
备注
30 pages and 12 figures. This paper has been submitted to the Transactions on Mobile Computing journal