用于工业预测与健康管理传感器网络的可信赖性
软件工程
2017-06-27 v1
摘要
维护是工业中的一项重要活动，其目的在于恢复机器/部件的功能或防止其发生故障。随着时间的推移，不同的维护策略不断演进，使维护发展到了当前的状态：基于状态的维护和预测性维护。这种演进源于工业对可靠性日益增长的需求。基于状态的维护和预测性维护的关键过程是预测与健康管理，它是一种用于预测工程资产剩余使用寿命的工具。如今，工厂需要在提供安全性和可靠性的同时避免停机。然而，规划维护活动需要有关系统/部件健康状态的准确信息。此类信息通常通过独立的传感器节点收集。在本研究中，我们考虑节点互连并形成无线传感器网络的情形。据我们所知，尚无研究工作将此类情形作为预测学的案例进行研究。鉴于数据准确性的重要性，良好的预测需要可靠的信息源。因此，本文将首先讨论无线传感器网络的可信赖性，随后介绍预测与健康管理活动的最新研究进展。
引用
@article{arxiv.1706.08129,
title = {Dependability of Sensor Networks for Industrial Prognostics and Health Management},
author = {Wiem Elghazel and Jacques M. Bahi and Christophe Guyeux and Mourad Hakem and Kamal Medjaher and Noureddine Zerhouni},
journal= {arXiv preprint arXiv:1706.08129},
year = {2017}
}