基于无线传感器网络的预测与健康管理中的拓扑效应研究
分布式、并行与集群计算
2017-08-22 v1 计算机与社会
摘要
在这项工作中，我们考虑使用无线传感器网络 (WSN) 来监控感兴趣的区域，以实时诊断其状态。每个传感器节点将相关特征的信息转发到处理数据的汇聚节点。然而，节能是此类网络设计中的关键问题，一旦传感器耗尽其资源，它就会从网络中被丢弃。这将导致链路中断和数据丢失。因此，通过保持节点所持有的能量来使网络尽可能长时间运行非常重要。确实，长时间保持无线传感器网络的服务质量 (QoS) 对于确保数据准确性非常重要。进而，区域诊断将更加准确。另一方面，与网络中的其他活动相比，数据包传输是消耗能量最多的阶段。因此，我们可以看到网络拓扑对能效有重要影响，从而影响数据和诊断的准确性。本文研究并比较了四种网络拓扑：分布式、分层式、集中式和分散式拓扑，并展示了它们对最终诊断估计的影响。我们使用了六种诊断算法，评估了 WSN 中拓扑类型变化时的预测与健康管理。
引用
@article{arxiv.1708.05965,
title = {On the topology effects in wireless sensor networks based prognostics and health management},
author = {Ahmad Farhat and Abdallah Makhoul and Christophe Guyeux and Rami Tawil and Ali Jaber and Abbas Hijazi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1708.05965},
year = {2017}
}
备注
19th IEEE International Conference on Computational Science and Engineering