EHAAS：将能量采集器用作可穿戴设备上的地点识别传感器
人机交互
2019-03-21 v1
摘要
基于可穿戴设备的长期生活日志系统对于回顾和改善用户生活习惯十分理想。能量采集(EH)是实现可持续生活日志的一种有前景的手段。然而，现有EH技术因环境变化导致所发电能不稳定，例如太阳能电池的输出因其材料、光照强度和光波长而异。在本文中，我们利用EH技术的这种不稳定性服务于其他目的，而非仅将其作为能量源。具体而言，我们提出将所发电能的变化确定为一种传感器，用于识别用户到访的“地点”，这是生活日志系统中的重要信息。首先，我们考察了所选能量采集元件在不同环境中的发电量。其次，我们设计了一个称为EHAAS(Energy Harvesters As A Sensor，能量采集器即传感器)的系统，其中能量采集元件被用作传感器。借助EHAAS，我们提出了一种基于机器学习的地点识别方法并实现了原型可穿戴系统。我们的原型评估证实，EHAAS对九个不同室内外地点的识别准确率达到88.5%的F值。该结果优于现有传感器(三轴加速度计和亮度传感器)的结果。我们还阐明，仅用两类太阳能电池即可以86.2%的准确率识别地点。
引用
@article{arxiv.1903.08592,
title = {EHAAS: Energy Harvesters As A Sensor for Place Recognition on Wearables},
author = {Yoshinori Umetsu and Yugo Nakamura and Yutaka Arakawa and Manato Fujimoto and Hirohiko Suwa},
journal= {arXiv preprint arXiv:1903.08592},
year = {2019}
}
备注
10 pages, 11 figures, accepted for publication in The International Conference on Pervasive Computing and Communications (PerCom) 2019