Wi-Fringe：在基于WiFi CSI的无设备具名手势识别中利用文本语义
信号处理
2019-08-20 v1 机器学习
机器学习
摘要
训练数据不足是基于WiFi的活动识别系统的主要障碍之一。本文提出Wi-Fringe，一种基于WiFi CSI的无设备人体手势识别系统，可识别具名手势，即英语中具有语义有意义名称的活动和手势，而非任意自由形式手势。给定活动列表（仅其英文文本名称），以及每个活动的零个或多个训练样本（WiFi CSI值），Wi-Fringe能够在运行时检测所有活动。换言之，Wi-Fringe所检测的活动中有子集完全不需要任何训练样本。
引用
@article{arxiv.1908.06803,
title = {Wi-Fringe: Leveraging Text Semantics in WiFi CSI-Based Device-Free Named Gesture Recognition},
author = {Md Tamzeed Islam and Shahriar Nirjon},
journal= {arXiv preprint arXiv:1908.06803},
year = {2019}
}
备注
12 pages