Wi-Chat：基于大语言模型的 Wi-Fi 感知系统
计算与语言
2025-02-19 v1
摘要
近期大语言模型（LLM）在各类任务中展现出惊人的能力。然而，它们将物理模型知识整合到实际信号解释中以探索其潜力尚未得到充分探讨。本文引入 Wi-Chat，即首个基于大语言模型的基于 Wi-Fi 的人类活动识别系统。我们展示了 LLM 能处理原始 Wi-Fi 信号并通过纳入 Wi-Fi 感知原理到提示词中来推断人类活动。该方法利用物理模型见解引导 LLM 对 Channel State Information（CSI）数据进行解释，而无需传统信号处理技术。通过实验在真实世界 Wi-Fi 数据集上，我们表明 LLM 具备强大的推理能力，实现零样本活动识别。这些发现凸显了一种新的 Wi-Fi 感知范式，拓展了 LLM 应用 Beyond 传统语言任务的边界，增强了无线感知在实际部署中的可及性。
引用
@article{arxiv.2502.12421,
title = {Wi-Chat: Large Language Model Powered Wi-Fi Sensing},
author = {Haopeng Zhang and Yili Ren and Haohan Yuan and Jingzhe Zhang and Yitong Shen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2502.12421},
year = {2025}
}