大型语言模型用于大规模 MIMO CSI 反馈的潜力探索
信息论
2025-01-22 v1 信号处理
math.IT
摘要
大型语言模型 (LLM) 已在自然语言处理和计算机视觉等广泛任务中取得了显著成功，这自然引发了一个引人深思且尚未探索的问题：LLM 是否可被利用来解决大规模多输入多输出 (MIMO) 系统中信道状态信息 (CSI) 的压缩和反馈问题？高效的 CSI 反馈是下一代无线通信中的关键挑战。本文 pioneering 地采用 LLM 进行 CSI 压缩，引入一种新型框架，利用 LLM 强大的去噪能力——该能力在语言任务中可纠正错误——来增强 CSI 重构性能。为有效适应 LLM 处理 CSI 数据，我们设计了针对无线信号独特特征的定制化预处理、嵌入和后处理模块。广泛的数值结果表明，LLM 在 CSI 反馈方面具有前景，为这一研究方向开辟了可能性。
引用
@article{arxiv.2501.10630,
title = {Exploring the Potential of Large Language Models for Massive MIMO CSI Feedback},
author = {Yiming Cui and Jiajia Guo and Chao-Kai Wen and Shi Jin and En Tong},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.10630},
year = {2025}
}