基于生物特征的穿戴式设备用户在久坐与非久坐时期的身份认证
密码学与安全
2018-11-20 v1
摘要
物联网（IoT）正日益通过从智能建筑到便携智能设备（如穿戴式设备）等物理对象的互联世界赋能人们。随着移动感知的最新进展，穿戴式设备已成为丰富的便携传感器集合，能够提供包括健康和健身追踪、金融交易以及解锁智能锁和车辆在内的各类服务。现有的显式认证方法（即PIN或图案锁）存在若干局限，包括显示尺寸有限、肩窥和记忆负担。往往用户出于便利完全禁用安全功能。因此，需要一种基于易获取生物数据、无负担（隐式）的穿戴式设备用户认证机制。在本文中，我们提出一种隐式穿戴式设备用户认证机制，使用三类粗粒度分钟级生物特征的组合：行为型（步数）、生理型（心率）和混合型（卡路里消耗和任务代谢当量）。根据我们对一项为期两年的健康研究中421名Fitbit用户的分析，我们能够在久坐和非久坐时期分别以约92%和88%的平均准确率对用户进行认证。我们的发现还表明：（a）行为型生物特征在久坐时期表现不佳；（b）混合型生物特征通常优于其他生物特征。
引用
@article{arxiv.1811.07060,
title = {Biometric-Based Wearable User Authentication During Sedentary and Non-sedentary Periods},
author = {Sudip Vhaduri and Christian Poellabauer},
journal= {arXiv preprint arXiv:1811.07060},
year = {2018}
}
备注
1st International Workshop on Security and Privacy for the Internet-of-Things (IoTSec)