基于生物特征的移动 IoT 设备认证与授权：近期进展与未来趋势
密码学与安全
2019-01-29 v1
摘要
生物特征正迅速成为认证 IoT 设备的关键工具；在此意义上，本研究的目的是总结阻碍生物识别模型大规模开发与部署的因素，包括人体生理特征（如人脸、眼睛、指纹-掌纹或心电图）与行为特征（如签名、语音、步态或击键）。给出了移动 IoT 设备认证与授权方案所使用的不同机器学习与数据挖掘方法。也介绍了基于生物特征的移动 IoT 设备认证方案所用的威胁模型与对策。更具体地，我们分析了现有基于生物特征的 IoT 设备认证方案的技术现状。基于当前的分类体系，我们以基于生物特征的 IoT 设备认证方案未来研究工作所面临的各类挑战作结。
引用
@article{arxiv.1901.09374,
title = {Authentication and Authorization for Mobile IoT Devices using Bio-features: Recent Advances and Future Trends},
author = {Mohamed Amine Ferrag and Leandros Maglaras and Abdelouahid Derhab},
journal= {arXiv preprint arXiv:1901.09374},
year = {2019}
}
备注
13 pages, figure 6, tables 5