面向工业物联网设备的自适应射频指纹认证
密码学与安全
2023-11-28 v1 人工智能
摘要
随着物联网技术的成熟，它们正日益进入更敏感的领域，如医疗和工业物联网（IIoT），其中安全和网络安全至关重要。尽管已部署的物联网设备数量持续呈指数增长，它们仍呈现出严重的网络安全漏洞。有效的认证对于支持可信的 IIoT 通信至关重要，然而当前的解决方案侧重于上层身份验证或基于密钥的密码学，往往不足以应对异构的 IIoT 环境。在这项工作中，我们迈出了实现强大而灵活的 IIoT 设备认证的第一步，通过在物理层利用人工智能自适应的射频指纹技术选择与调优，以在具有挑战性的射频环境下实现高精度的设备认证。
引用
@article{arxiv.2311.15888,
title = {Towards Adaptive RF Fingerprint-based Authentication of IIoT devices},
author = {Emmanuel Lomba and Ricardo Severino and Ana Fernández Vilas},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.15888},
year = {2023}
}