葡萄物候的区间删失生存分析:开花与果实成熟的热调控
密码学与安全
2025-10-14 v1
摘要
欧洲葡萄(\textit{Vitis vinifera} L.)是一种对气候敏感的多年生植物,其开花与成熟决定产量与品质。来自监测计划的物候记录通常以不规则间隔采集,因此真实转换日期是区间删失的,且许多位点年份存在右删失。我们开发了一套可复现的工作流程,将物候视为生存时间结局:将 USA-NPN 的状态与强度观测转换为区间界,与 NASA POWER 每日天气数据关联,并采用参数化加速失效时间(AFT)模型(Weibull 与 log-logistic)进行分析。为避免将天气聚合至事件日期所导致的结局依赖偏差,我们将先期条件在固定的季前窗口内汇总并标准化;质量控制筛选确保窗口内具备充分的数据覆盖。应用于 \textit{V.~vinifera} 的开花与成熟,该框架产生了可解释的时间比效应以及可直接发表的表格与图形。较暖的季前条件与更早的成熟相关,而在本数据中开花响应较为温和且不确定;降水最多起次要作用。该方法展示了带外生天气窗口的区间删失生存模型如何在保留观测不确定性的同时,从公民科学物候数据中提取稳健的气候信号,并可便捷地推广至其他物种与监测网络。
引用
@article{arxiv.2510.09700,
title = {A Comprehensive Survey on Smart Home IoT Fingerprinting: From Detection to Prevention and Practical Deployment},
author = {Eduardo Baena and Han Yang and Dimitrios Koutsonikolas and Israat Haque},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.09700},
year = {2025}
}
备注
25 pages, 4 figures