基于物联网传感器算法的智能家居人类活动识别综述：分类体系、挑战与深度学习机遇
人机交互
2021-11-09 v1 人工智能
机器学习
信号处理
摘要
物联网（IoT）技术的最新进展与传感器成本的降低推动了智能环境（如智能家居）的发展。智能家居可提供家庭辅助服务，以改善居民（尤其是老年人与依赖照护者）的生活质量、自主性与健康。为提供此类服务，智能家居必须能理解居民的日常活动。智能家居中人类活动识别技术正日新月异，但新挑战也每日涌现。本文呈现了通过环境传感器进行智能家居人类活动识别领域的近期算法、工作、挑战与分类体系。此外，由于智能家居活动识别尚属年轻领域，我们提出了具体问题、缺失与所需贡献，同时也给出加速该领域进展的方向、研究机遇与解决方案。
引用
@article{arxiv.2111.04418,
title = {A Survey of Human Activity Recognition in Smart Homes Based on IoT Sensors Algorithms: Taxonomies, Challenges, and Opportunities with Deep Learning},
author = {Damien Bouchabou and Sao Mai Nguyen and Christophe Lohr and Benoit Leduc and Ioannis Kanellos},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.04418},
year = {2021}
}