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人类活动识别的不同方法:综述

计算机视觉与模式识别 2021-04-28 v1

摘要

近年来,人类活动识别因其在健康、安防监控、娱乐和智能环境等多个领域的应用而日益重要。关于人类活动识别已有大量研究工作,研究者们利用了不同方法,如可穿戴式、物体标记式和无设备式,来识别人类活动。本文对 2010-2018 年间人类活动识别各领域的工作进行了全面综述,主要聚焦于无设备解决方案。无设备方法正变得非常流行,因为其不需要受试者携带任何东西,而是通过在环境中部署设备来捕获所需信息。我们提出了一种新的分类法,用于对该领域的研究工作进行归类,并将现有文献划分为三个子领域:基于动作的、基于运动的和基于交互的。我们进一步将这些领域细分为十个不同的子主题,并呈现了这些子主题中的最新研究工作。与以往仅关注单一活动类型的综述不同,据我们所知,我们涵盖了活动识别的所有子领域,并对这些子领域的最新研究进行了比较。具体而言,我们讨论了所呈现工作的关键属性和设计方法。然后,我们基于 10 个重要指标进行了广泛分析,为读者提供人类活动识别不同子领域中最新技术和趋势的完整概览。最后,我们讨论了开放性研究问题,并提供了人类活动识别领域的未来研究方向。

关键词

引用

@article{arxiv.1906.05074,
  title  = {Different Approaches for Human Activity Recognition: A Survey},
  author = {Zawar Hussain and Michael Sheng and Wei Emma Zhang},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1906.05074},
  year   = {2021}
}

备注

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