基于可穿戴传感器的人体活动识别综述：医疗健康与人工智能
人机交互
2023-01-19 v7 机器学习
信号处理
摘要
随着物联网（IoT）与人工智能（AI）技术的快速发展，人体活动识别（HAR）已应用于安全与监控、人机交互和娱乐等多种领域。尽管已有大量综述与评论论文发表，但缺乏聚焦于使用可穿戴传感器的医疗健康应用的 HAR 综述论文。因此，我们呈现本综述以填补空白。特别地，我们展示我们的项目以阐明面向医疗健康的 HAR 应用的系统设计。我们的项目包括针对重症监护病房（ICU）患者的早期活动识别，以及杜氏肌营养不良（DMD）患者的步态分析。我们涵盖设计 HAR 系统的关键组件，包括传感器因素（如类型、数量与佩戴位置）、AI 模型选择（如经典机器学习模型对比深度学习模型）以及特征工程。此外，我们强调此类面向医疗健康的 HAR 系统的挑战，并为医学与计算机科学界提出若干研究机遇。
引用
@article{arxiv.2103.15990,
title = {An Overview of Human Activity Recognition Using Wearable Sensors: Healthcare and Artificial Intelligence},
author = {Rex Liu and Albara Ah Ramli and Huanle Zhang and Erik Henricson and Xin Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.15990},
year = {2023}
}