关于环境智能家庭中多居民活动识别
计算机视觉与模式识别
2018-06-19 v1
摘要
对智能家庭活动监测研究日益增长的关注，推动了利用环境智能以降低部署成本并解决隐私问题的做法。已有若干方法被提出用于多居民活动识别，然而仍缺乏一个全面的基准以供未来研究及模型的实际选择。本文中我们研究了不同的多居民活动识别方法，并在相同的数据集上对其评估。实验结果表明，带有门控循环单元的循环神经网络优于其他模型且效率也相当高，并且将组合活动作为单一标签使用比将其表示为分离标签更为有效。
引用
@article{arxiv.1806.06611,
title = {On Multi-resident Activity Recognition in Ambient Smart-Homes},
author = {Son N. Tran and Qing Zhang and Mohan Karunanithi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1806.06611},
year = {2018}
}