面向智能家居活动学习的边缘云智能框架
人工智能
2020-05-15 v1
摘要
我们提出了一种基于边缘云（Edge Cloud）架构的新颖活动学习框架，用于识别和预测人类活动。尽管活动识别已被许多研究者广泛研究，但构成活动的时序特征（可为活动模型提供有用见解）尚未被挖掘算法充分发掘其潜力。在本文中，我们利用时序特征在单一智能家居环境中进行活动识别与预测。我们从真实数据中发现活动模式与时序关系（如活动顺序），以开发一个提示系统。对从智能家居收集的真实数据的分析被用于验证所提出的方法。
引用
@article{arxiv.2005.06885,
title = {Enabling Edge Cloud Intelligence for Activity Learning in Smart Home},
author = {Bing Huang and Athman Bouguettaya and Hai Dong},
journal= {arXiv preprint arXiv:2005.06885},
year = {2020}
}